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补充一下,显卡最低要求8GB显存以上。我目前出差用的显卡是1070Ti(10系显卡不支持单浮点精度计算,跑AI效果基本要打对折。建议使用20、30、40系列显卡)
8G显存目前仅支持以SD1、SD1.5为基础训练的模型,SD2、SD2.1、SDXL等更高的模型请使用8GB(不含8GB)以上显存的显卡运行。目前全系列暂仅支持N卡。
只需要到达8G显存的要求即可运行。
在生成图片方面,出图效果仅和模型、lora等数据有关,显卡好坏只影响出图速度。
除非你想用SD2.0以上的模型,(实测效果差距不大)或者你想自己训练图片转提示词,如果想自己训练请选好显卡,显卡算力不够训练会很慢,显卡显存不够不能算太多次不然会爆显存。
我用1070ti训练50张图片每张图0.005的效率迭代3000次,训练了37个小时才训练完,所以显卡一般的朋友不建议自己训练。
关于自己导入模型、lora、controlnet等,可以去国外一个叫civitai的网站找找,国内我没找到什么好的分享模型的网站或论坛,如果有的好兄弟可以分享一下。
如果你的英文足够好,软件内的描述足够你顺畅使用了,InvokeAI的特点就是简单化。
该安装包内自带linux和Windows的安装包
InvokeAI只是一个目前完全免费且开源的可视化绘图工具,它提供一个AI绘画的基本框架、插件接口和UI界面,具体的绘制模型和lora模型等还需要下载和导入。
InvokeAI在早期没有controlnet和lora功能,但目前最新版已经加入了controlnet、lora、动态提示词等功能,极大的提高了绘画结果的可控性、稳定性和必要时的随机性(比如想抽卡生存随机的图片时)
InvokeAI对比类似功能的WebUI,InvokeAI有着更简单上手,部署条件更简单,学习成本更低的优点,并且随着开发者的更新InvokeAI的功能也已经逐渐追上了WebUI的步伐,如果需要安装插件或者导入新的文转图训练、模型CHECK_POINT、lora、vae等,InvokeAI也在操作页面有很方便快捷的可视化添加方式。
部署环境要求: python 3.9 或 3.10,Visual C++,
解压文件后,Windows用户启动install.bat""开始安装,linux用户启动"install.sh"开始安装。
开始安装后会询问是否安装默认路径安装(Y为按默认路径安装,N为自定义安装路径)
选择完路径后会开始安装Invoke本体,本体安装完成后会进入下一步让你选择你想下载的绘画模型(如果没有出现这一步,请把CMD窗口最大化然后等一会)
选择完模型后会开始下载模型,下载完成可能会遇到错误无法正常完成安装,只需要关闭窗口即可完成安装。
最后找到你的安装路径,点击里面的"invoke.bat"启动(linux选择"invoke.sh启动")InvokeAI,启动后会给你几个选项。我只说一下比较重要的几个选项,第1个选项是用网页启动InvokeAI,第3个是启动图转文训练,第5个是下载其他绘图模型,第9个是检查Invoke升级,Q选项是退出。(此处为InvokeAI Windows版3.0.2post1版本号的内容,不同版本可能顺序有所不同,具体选项可以自己对照窗口内文本翻译一下)
启动后选择第1个选项回车后等待一会后复制最末端的http:// 开头的地址复制粘贴到浏览器打开即可进入InvokeAI的可视化操作界面。(目前已知Windows用户可能会在这一步报错,但是不影响后续操作,点击"确认"无视然后等一会就可以了)
然后就可以尽情享受AI绘画了。
(安装过程需要联网,部分下载内容可能无法使用国内网络下载。)
安装程序下载